美国16家科技巨头为赢得AI人才花掉高达56.3亿元,占总支出比重的98%以上,而中国只花掉了不到1亿元。
如此巨大反差的 AI 人才招聘,堪称“史上首次”。连特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)都直言,这是他见过最疯狂的AI人才“争夺战”。
那么,各大公司挖人的手段有哪些?各公司之间人才流动情况如何?本期钛媒体·钛度图闻带你关注。
美国:56亿元争夺 AI 人才,最高年薪超1800万元
ChatGPT问世一周年,世界经历了 AI 应用井喷的一年。从智能写作助手到基于图片生成视频,几乎每一周 AI 都会推出一次惊艳人类的版本更新。
无论以OpenAI、Meta、谷歌等硅谷科技巨头为代表的产业界,还是斯坦福大学、加州大学等学术机构,AI 技术都成了绕不开的关键课题。
亚马逊公司研究数据显示,有73%的雇主优先考虑雇佣 AI 技术人才,还有93%的企业预计将在未来5年内使用生成式 AI 解决方案。
实际上,在 AI 人才竞争中,一个观点在各大公司中形成共识:“得人才者得模型,得模型者得天下。”
今年4月15日,斯坦福大学以人为本人工智能研究院(HAI)李飞飞团队发布的《2024年人工智能指数报告》显示2011年,新晋 AI 博士在产业界(40.9%)和学术界(41.6%)就业的比例大致相当。然而到了2022年,与进入学术界的博士(20.0%)相比,毕业后进入产业界的比例(70.7%)要大得多——而过去一年,进入产业的 AI 领域博士占比上升了5.3个百分点。
这表明,大规模的 AI 技术人才正在从大学校园,走向产业界。
据钛媒体·钛度图闻对16家科技企业薪资情况的不完全统计,以Meta、微软、谷歌、亚马逊等为代表的硅谷科技巨头,在过去一年里大约花费 56.3 亿元招募顶尖 AI 人才。而在其中,巨额资金起到关键作用。
今年3月,估值超过40亿美元、美国第三大生成式 AI 独角兽企业Inflection AI宣布,公司联合创始人穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)和凯伦·西蒙尼安(Karen Simonyan)加入微软,分别担任微软 AI 业务的负责人以及首席科学家。而7成以上(约74%)的Inflection AI员工因高薪和高职位而跑到微软工作。
有消息称,此次微软向 Inflection AI 支付6.5亿美元,其中 6.2 亿美元用以获得该公司非独家技术授权,剩余 3000 万美元用于让 Inflection AI 放弃起诉微软的挖角行为。因此,这被认为是“微软掏空了Inflection AI”。
据WTW对1500多家雇主的调查,从2022年4月到2023年4月,AI 和机器学习领域的管理职位基本工资上涨了5%到11%,同期非管理职位的基本工资增幅为13%至19%。
实际上,过去12个月内,Meta是对从事 AI 岗位最慷慨的“雇主”,其 AI 相关岗位年薪总包最高可达1815.5万元,而除基本薪资外,还有丰厚的股票和奖金激励,其中Meta提供给每个员工的年股票总额多达1533.4万元,奖金多达72.3万元;同时,谷歌等其他公司对从事AI工作的员工年薪总包最高也可达1000万元以上,包括基本薪资、股票奖励和奖金等。
不止是Meta,被马斯克点名“撒币”的OpenAI,算上股票,总薪资中位数达到了92.5万美元,约合669万元。另一份数据还显示,OpenAI向一些高级工程师支付的薪酬,能达到140万美元(约合1013万元)。
The Information报道称,OpenAl在从谷歌挖人的时候,承诺年薪(主要以股票形式)将在500万美元至1000万美元之间。
Levels.fyi 联合创始人Zuhayeer Musa表示,在职业服务平台上咨询过OpenAI工作机会的六名候选人,平均薪资为92.5万美元,包括奖金和股权。而Meta 的344名机器学习和 AI 工程师的年薪中位数接近40万美元,包括奖金和股权。
不过,薪酬显然已不是这些顶级 AI 人才们择木而栖的唯一标准。算力亦成为想要入职 AI 公司人才的核心吸引力之一。
Perplexity创始人Aravind Srinivas就透露,他本想从Meta那里挖个人,但因为GPU没有Meta那么多,对方给婉拒了。
此前扎克伯格透露,到2024年底,Meta将拥有超35万张英伟达H100芯片。
归根到底一句话:人才、资金、算力资源、数据资源,都是 AI 大模型行业发展的关键要素。
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