作为长三角***产业集群副中心、国家重要的先进制造业基地，合肥立足“制造业立市”战略，以“654X”现代化产业体系为抓手，推动智能制造与新能源汽车、半导体与集成电路、人工智能、高端装备等主导产业深度融合，加速从“制造重镇”向“智造强市”跨越。截至2025年底，合肥规上工业增加值增速达16.1%，连续4个月居万亿GDP城市首位，建成省级以上智能工厂、数字化车间超180家，“上云上平台”企业超5万家，累计建设5G基站超3万座，工业互联网平台设备连接数超643万台。产业高速扩张的背后，人才供给作为核心支撑，呈现出“总量提升、结构失衡、适配不足”的鲜明特征，深入剖析人才供给现状、短板及优化路径，对合肥打造智能制造产业高地、培育新质生产力具有重要意义。

一、合肥智能制造行业人才供给现状：总量增长，结构分化

（一）供给总量稳步提升，人才储备持续扩容

依托丰富的科教资源和完善的培育体系，合肥智能制造人才供给总量持续增长，为产业发展提供了坚实基础。合肥拥有众多高校和科研院所，布局智能制造相关专业40余个，年招生规模超2.2万人，涵盖工业机器人、智能装备、工业互联网、集成电路等多个领域，形成了从本科到硕士、博士的完整人才培养体系。同时，合肥积*推进“人人持证、技能安徽”建设，开展各类智能制造相关学徒培训，2025年依托制造业人才支持计划，重点培育创新企业家、先进制造技术人才、先进基础工艺人才，进一步充实人才储备。截至2025年底，全市智能制造领域从业人员达17万余人，其中高技能人才4.1万名，核心技术人才2.7万名，通过举办各类人才招聘会，提供智能制造相关岗位超1万个，形成了“培育+引进”双向发力的人才供给格局。

（二）供给结构呈现分层，适配产业发展导向

合肥智能制造人才供给呈现明显的分层特征，与“654X”产业体系发展需求形成初步适配。高端人才方面，依托综合性国家科学中心优势，集聚了一批从事工业大模型、量子科技、集成电路等前沿领域的研发人才，通过制造业人才支持计划，对先进制造技术人才、先进基础工艺人才给予重点扶持，其中先进基础工艺人才可获得中央财政每人25万元经费支持，用于建设技能大师工作室。中端人才方面，聚焦智能产线集成、工业软件应用等核心领域，培育了一批具备一定技术能力和实践经验的骨干人才，主要来源于本地院校培养和企业内部培训。基层人才方面，通过职业院校、社会培训机构培育，形成了庞大的技能人才队伍，重点覆盖机器人调试、PLC编程、智能设备运维等实操岗位，支撑智能产线的常态化运转。

（三）供给渠道不断拓宽，培育生态逐步完善

合肥逐步构建起“院校培育+企业培养+政策引才+社会补充”的多元化人才供给渠道。院校培育方面，推动高校、职业院校与企业深度合作，共建产业学院、实训基地，将企业真实生产项目、技术难题融入教学全过程，某职业院校与链主企业共建的智能制造实训基地，投入大量资金配备**设备，联合开发针对性课程，学生毕业后80%以上入职本地智能制造企业，平均薪资较普通毕业生高出28%。企业培养方面，支持企业开展内部培训，推行“双导师制”，鼓励核心技术人才参与国家、省级重大项目，提升专业能力。政策引才方面，出台系列人才扶持政策，对引进的紧缺人才给予生活补贴、住房保障等支持，依托制造业人才支持计划，优先支持入选人才所在企业承担工业和信息化领域重大项目。社会补充方面，通过社会培训机构开展短期技能培训，助力传统产业工人数字化转型，同时吸引外地人才来肥就业，进一步丰富人才供给。

二、合肥智能制造行业人才供给存在的突出短板

（一）高端人才供给短缺，引领作用不足

尽管合肥高端人才供给有所增长，但具备国际视野、能引领工业大模型、集成电路、新能源汽车核心技术突破的**人才和创新团队仍严重短缺。相较于长三角核心城市，合肥在高端人才薪酬待遇、科研平台资源等方面仍有差距，某高端装备制造企业为突破智能产线集成技术瓶颈，开出120万年薪并委托珏佳猎头公司寻访领军人才，历时10个月仅匹配到2名合适人选，*终因发展平台等因素未能达成合作。数据显示，合肥智能制造领域高端领军人才缺口达40%以上，短期（0-12个月）中高端岗位即时需求约4000-8000人，其中材料/电芯研发、失效分析专家等岗位供需失衡*为严重，难以满足产业高端化发展需求。

（二）人才结构失衡，中端骨干供给不足

合肥智能制造人才供给呈现“两*化”格局，高端人才稀缺、基层人才供给充足，但中端骨干人才供给严重不足，成为人才供给的“中梗阻”。中端骨干人才需兼具技术研发、场景落地与团队管理能力，且需具备3-7年实操经验，但目前多数从业者仅具备单一技能，难以适配“AI+制造”全链条需求。某智能装备企业调研显示，63%的中端技术人员无法独立完成智能产线调试与技术方案落地，需依赖外部专家支持。据估算，合肥中期（1-3年）中高端人才累计缺口可能达12000-25000人，其中40%以上为中坚技术岗，中小企业骨干人才储备尤为薄弱，难以支撑产业规模化发展。

（三）产教融合深度不足，人才适配度偏低

尽管合肥产教融合成效初显，但仍存在“校热企冷”“合而不融”的问题，导致人才供给与产业需求脱节。部分院校课程体系滞后于产业技术迭代，对工业视觉、数字孪生、BMS算法等新兴领域覆盖不足，实训设备更新缓慢，与企业真实生产场景脱节；企业参与人才培养的深度不够，部分合作仍停留在“订单班”浅层次，在课程开发、师资共建、实训基地运营等方面的协同不足。据2025年重点产业人才调研数据显示，合肥智能制造相关岗位招聘中，应届生适配率不足33%，大量毕业生需经过3-6个月岗前培训才能上岗，出现“招工慌”与“求职难”并存的矛盾，人才供给的针对性和实用性有待提升。

（四）细分领域供给失衡，匹配度不高

人才供给呈现明显的细分领域分化特征，与合肥“654X”现代化产业体系发展需求不相适配。新能源汽车领域，电池材料/电芯研发、Pack结构与热管理、BMS算法等岗位人才供给严重不足，需求同比增长45%以上；半导体与集成电路领域，制程工程师、设备调试/维护、良率与失效分析等岗位人才缺口突出；人工智能与算力平台领域，大模型工程师、算力架构师等高端人才供给难以满足产业扩张需求；高端装备领域，精密零部件加工、智能运维人才缺口达3500余个。此外，“技能大师”等高层次技能人才缺口达1万名，难以满足产业高质量发展的精细化需求。

三、优化合肥智能制造行业人才供给的路径建议

（一）强化高端人才引育，补齐供给短板

持续优化人才引育政策，聚焦新能源汽车、半导体与集成电路、人工智能等重点领域，依托制造业人才支持计划，对引进的**人才、创新团队实行“一事一议”，给予*高1亿元综合资助，落实住房、医疗、子女教育“一站式”服务。鼓励企业与珏佳猎头公司等专业机构合作，精准寻访高端紧缺人才，采用柔性引才、项目合作、技术入股等方式，引进外地**专家。依托合肥综合性国家科学中心、产业研究院等平台，培育本土领军人才，支持入选人才参加国内外专题研修培训，优先推荐申报“国家工程师奖”“全国技术能手”等表彰奖励，提升高端人才供给能力。

（二）完善中端人才培育，破解“中梗阻”难题

构建中端骨干人才培育体系，推行“双导师制”，为骨干人才配备技术导师与管理导师，重点培育技术研发、场景落地与团队管理能力。政府牵头搭建骨干人才交流平台，定期举办产业技术论坛、技能研修班，每年培育中端骨干人才8000余名。企业层面，加大职工教育经费投入，开展定制化培训，鼓励骨干人才参与智能产线优化、技术创新项目，将项目实绩与晋升、薪酬直接挂钩；同时，推动骨干人才与高端人才、基层技能人才结对帮扶，发挥“传帮带”作用，完善人才梯队衔接机制，提升中端人才供给质量。

（三）深化产教融合，提升人才适配度

牵头组建“园区—高校—企业”产教联合体，支持高校、职业院校与智能制造龙头企业共建产业学院、共享实训基地，将企业技术标准、岗位需求前置融入教学，推动教师与企业技术骨干双向交流，完善中职、高职、本科职业教育一体化培养体系。优化院校专业设置，动态增设电池研发、集成电路、工业大模型等新兴专业方向，联合企业开发针对性课程，提升人才培养的针对性。扩大制造业人才支持计划覆盖面，鼓励企业深度参与人才培养，支持企业开展技能人才自主评价，建立技能等级与薪酬强挂钩机制，推动人才供给与产业需求精准对接。

（四）优化供给结构，适配细分领域需求

聚焦合肥“654X”产业体系，针对新能源汽车、半导体与集成电路、人工智能等细分领域的人才缺口，开展定制化培育。联合行业协会、企业，制定细分领域人才能力标准，开展针对性培训，重点培育电池材料研发、制程工程、大模型应用等领域人才。搭建细分领域人才对接平台，举办专项招聘会，促进人才与岗位精准匹配。同时，完善技能人才薪酬激励机制，对细分领域紧缺技能人才给予薪酬补贴，吸引更多人才投身重点领域，破解细分领域人才供给失衡问题。

四、结语

人才供给是合肥智能制造高质量发展的核心支撑，更是培育新质生产力、打造长三角智能制造高地的关键举措。当前，合肥智能制造人才供给呈现总量增长、结构分化的特征，既拥有科教资源富集、培育体系逐步完善、供给渠道不断拓宽的优势，也面临着高端人才短缺、结构失衡、适配不足、细分领域供给失衡等突出短板。*有立足自身优势，聚焦“654X”产业体系需求，强化政府引领、企业主体、院校支撑、社会协同，构建“引育用留”全链条人才供给体系，精准补齐供给短板、优化供给结构、提升供给质量，才能实现人才供给与产业需求同频同步。未来，随着人才供给体系的持续优化，合肥必将打造一支规模宏大、结构合理、素质优良的智能制造人才队伍，为制造业高质量发展注入强劲动能，在长三角产业升级中彰显合肥担当。